MACHINE LEARNING
Aprende con proyectos reales y obtén habilidades en IA y análisis de datos.
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Tu instructor
Egresado de Administración Financiera, Dan Contreras ha estado usando Excel desde los 11 años. Se ha desempeñado como analista financiero en IBM y hecho consultoría de Excel y sistemas para numerosas otras empresas. Tiene más de 5 años de experiencia dando clases de Excel y Visual Basic.
Plan de Estudios
Rutas de Estudio
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Capítulo 1 - Introducción a Machine Learning
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InicioArchivos de Trabajo Machine Learning
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InicioRequisitos para Tomar el Curso
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Inicio1 - Introducción (1:08)
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Inicio1.1 - Panorama de Machine Learning (4:55)
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Inicio1.2a - Aprendizaje Supervisado y No Supervisado (4:35)
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Inicio1.2b - Aprendizaje Supervisado y No Supervisado (3:18)
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Inicio1.3 - Aprendizaje Bach y Aprendizaje online (2:53)
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Inicio1.4 - Aprendizaje Basado en Instancias y Basado en Modelos (3:52)
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Inicio1.5 - Retos principales de Machine Learning (5:59)
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Inicio1.6 - Testeo, Validación e Hiperparametros (2:25)
Capítulo 2 - Proyecto End-to-End
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Despues de inscribirse
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Inicio1 - Introducción (2:39)
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Inicio2- Trabajar con Datos de la Vida Real (1:21)
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Inicio3- Ver el panorama completo (1:23)
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Inicio4/6 - Panorama completo (El Modelo) (5:37)
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Inicio7 - Validar los supuestos (1:36)
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Inicio8- Obtener los Datos (8:39)
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Inicio9 - Un vistazo rápido 1 - Merge e Info (4:16)
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Inicio10 - Un vistazo rápido 2 - Análisis de Datos (6:55)
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Inicio11 - Crear un Set de Prueba y Entrenamiento (3:09)
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Inicio12- Crear un Set de Prueba y Entrenamiento 2 (3:15)
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Inicio13 - Crear un Set de Prueba y Entrenamiento 3 (11:04)
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Inicio14 - Crear un Set de Prueba y Entrenamiento 4 (1:11)
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Inicio15 - Geopandas (2:14)
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Inicio16 - Geopandas 2 (Instalar) (4:15)
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Inicio17 - Geopandas 3 (4:42)
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Inicio18 - Geopandas 4 (3:30)
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Inicio19 - Geopandas 5 (4:37)
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Inicio20 - Geopandas 6 (7:47)
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Inicio21 - Correlaciones (9:16)
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Inicio22 - Combinar Variables para Correlación (3:40)
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Inicio23 - Separar Etiquetas y Datos de Entrenamiento (3:57)
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Inicio24 - Rellenar Datos vacíos con Pandas (5:42)
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Inicio25 - Rellenar Datos vaciós con Simple Imputer (6:57)
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Inicio26 - Armate el Ordinal Encoder (4:22)
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Inicio27 - One Hot Encoding_ avance_3 (5:30)
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Inicio28 - Escalar Datos (6:50)
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Inicio29 - Pipeline (3:39)
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Inicio30 - Column Transform (4:04)
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Inicio31 - Ajustar el Modelo y Errores Iniciales (7:32)
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Inicio32 - Calcular RMSE_final (3:36)
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Inicio33 - Arbol de Decisión (3:44)
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Inicio34 - K-Fold Cross Validation (5:32)
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Inicio35 - Random Forest (6:50)
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Inicio36 - Grid Search (5:43)
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Inicio37 - Set de Prueba (5:33)
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Inicio38 - Conclusiones (3:24)
Preguntas Frecuentes
When does the course start and finish?
The course starts now and never ends! It is a completely self-paced online course - you decide when you start and when you finish.
How long do I have access to the course?
How does lifetime access sound? After enrolling, you have unlimited access to this course for as long as you like - across any and all devices you own.
What if I am unhappy with the course?
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