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Tu instructor
Egresado de Administración Financiera, Dan Contreras ha estado usando Excel desde los 11 años. Se ha desempeñado como analista financiero en IBM y hecho consultoría de Excel y sistemas para numerosas otras empresas. Tiene más de 5 años de experiencia dando clases de Excel y Visual Basic.
Plan de Estudios
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Inicio1- Introducción (1:29)
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Inicio2.- Intro (1:54)
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InicioA2 Master
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Inicio3 Tipos de análisis (1:31)
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Inicio4.- Habilidades en Ciencia de Datos (2:37)
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Inicio5 El proceso de Ciencia de datos (3:50)
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Inicio6- El proceso de Machine Learning (3:05)
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Inicio7.- Herramientas en CIencia de Datos (1:24)
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Inicio8.- Excel (1:24)
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Inicio¡Noticia Importante! (1:54)
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Inicio9.- Python (5:17)
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Inicio10.-R (3:54)
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Inicio11- SQL (3:01)
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Inicio12.- Power BI o tableau (2:08)
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Inicio13.- Las disciplinas de ciencia de datos (1:30)
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Inicio14-- Ciencia de Datos (2:22)
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Inicio15.- Algebra Lineal (2:48)
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Inicio16.- Estadistica (5:46)
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Inicio¡Tu éxito empieza HOY!
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Inicio17.- Métodos de Ciencia de Datos (7:14)
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Inicio18.- Regresion Lineal (3:31)
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Inicio19.- Coeficiente de Correlación (2:58)
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Inicio20.- Coeficiente de Regresión (3:25)
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Inicio21- Limitantes de la regresión (3:17)
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Inicio22.- SVM - Maquina de Vectores de Soporte (8:41)
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Inicio23- PCA (9:54)
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Inicio24.- Árbol de Decisión (8:19)
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Inicio25- Bosques Aleatorios (10:45)
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Inicio26- Redes Neuronales (14:53)
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InicioPara Finalizar
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Inicio27- Prospectos Laborales (3:06)
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Inicio28- Conclusión (1:11)