SEABORN: GRÁFICAS INCREÍBLES
Tu instructor
El Dr. Rodrigo Humberto Romero Aguilar es un distinguido profesor en la Universidad Autónoma de Guadalajara, con una sólida trayectoria en investigación y docencia en ciencias básicas.
Ha impartido una amplia gama de materias, incluyendo dinámica, cálculo, ecuaciones diferenciales, álgebra y geometría analítica, y desarrollados cursos especializados de análisis de datos utilizando el lenguaje de programación Python.
Cuenta con reconocimiento como candidato a investigador del Sistema Nacional de Investigadores gracias a su destacada labor en investigación científica, con varias publicaciones en revistas de renombre internacional y colaborado con UNICEF-CINVESTAV en la creación de cursos de nivelación para bachillerato.
Con más de diez años de experiencia, su enfoque se centra en la formación de ingenieros y científicos altamente competentes y críticos, contribuyendo así al avance de la sociedad.
Plan de Estudios
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Inicio1-1 Introducción a Seaborn (2:47)
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Inicio1-2 Repaso Matplotlib (7:36)
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Inicio1-3 Primer gráfica de seaborn (4:10)
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Inicio1-4 Subplot con seaborn (6:16)
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Inicio1-5 Multiples gráficas en el mismo panel con seaborn (2:42)
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Inicio1-6 Introducción seaborn con Pandas (4:13)
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Inicio1-7 Formato Wide VS Long (6:27)
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Inicio1-8 Primer gráfica de dispersión (7:06)
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Inicio2-1 Introducción a gráficas de dispersión (1:02)
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Inicio2-2 Gráficas de dispersión con regresión líneal (8:00)
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Inicio2-3 Gráfica ()Implot (4:56)
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Inicio2-4 Ejercicios 7 y 8 Propiedades Jitter y Estimator (4:06)
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Inicio2-5 Ejercicios 9 y 10 Grafica Pointplot() (2:55)
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Inicio2-6 Ejercicio 11 Grafica Residplot() (2:24)
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Inicio2-7 Ejercicios 12, 13, 14 Scatterplot con datos categóricos (3:43)
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Inicio2-9- Repasos 3 y 4 Repaso Gráfica Implot() (3:42)
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Inicio2-8- Repasos 1 y 2 Repaso Gráficas de dispersión (6:06)
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Inicio2-10- Repasos 5 y 6 Repaso Gráfica pointplot() (6:30)
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Inicio2-11- Repasos 7 Y 8 Repaso Gráfica Stripplot() (2:47)