2-5 Datos Escasos | A2 Capacitación

Reproducción Automática
Autocompletar

Clase Previa Completar y Continuar

SQL para Análisis de Datos

Rutas de Estudio

Ruta

Archivos

Archivos

Capítulo 1

1-1 Analisis de Datos (11:09)
1-2 Que es SQL (4:36)
1-3 Por que SQL (3:57)
1-4 SQL vs Python vs R (4:12)
1-5 SQL dentro del flujo de análisis de datos (5:29)
1-6 Tipos de Bases de Datos (3:18)
1-7 Almacenamiento en Fila (6:54)
1-8 Almacenamiento en Columna (3:42)
1-9 Bases de Datos raras (5:23)

Capítulo 2

2-1 Preparar Datos para análisis (5:08)
2-2 Tipos de Datos (10:09)
2-3 Datos Estructurados (3:35)
2-4 Datos de Primera segunda y tercera mano (3:40)
2-5 Datos Escasos (1:54)
2-6 Perfilacion de Datos (4:04)
2-7 Perfilacion - HIstogramas y Frecuencias (8:07)
2-8 Binning (10:03)
2-9 Ntiles (9:33)
2-10 Limpieza de Datos (12:26)
2-10-1 Imputacion (3:04)
2-11 Darle Forma a los Datos (14:39)

Capítulo 3

3-1 Introducción-Final (4:01)
3-2 Tiempos y fechas-Final (1:08)
3-3 Zonas Horarias (8:04)
3-4 Fechas y Horas (9:37)
3-5-Date Math (6:43)
3-6-Time Math (1:47)
3-7-Tendencias Básicas (11:06)
3-8-Tendencias Compuestas (6:34)
3-9-Tendencias Complejas con porcentajes (14:18)
3-10-Porcentaje del total (16:59)
3-11-Cambio Porcentual a lo largo del tiempo (9:01)
3-12-Introduccion a Ventanas Moviles (3:49)
3-13- Ventanas Moviles (11:02)
3-14-Acumulado YTD (2:45)
3-15-Estacionalidad (3:56)
3-16-Periodo vs Periodo (8:38)
3-17-Mismo Mes Año Pasado (7:39)
3-18-Varios Periodos Previos y Conclusion (6:49)

Capítulo 4

0-Archivos (0:34)
4-1 Introduccion a las Cohortes (16:44)
4-2 Introducción a Retencion (6:11)
4-3 SQL para curva basica de Retencion (10:51)
4-4 Analisis de Retencion Legisladores (17:59)
4-5 Cohortes derivadas de la serie de tiempo (16:59)
4-6 Calculo en Fechas Diferentes (11:49)
4-7 Analisis de Supervivencia (9:54)
4-8 Analisis de Devolucion (9:24)
4-9 Calculos Acumulados (8:10)
4-10 Analisis Transversal mediante Cohorte (9:39)

Capítulo 5

5-1 Introduccion (1:03)
5-2 Ques el analisis de Texto (3:53)
5-3 Por que SI usar SQL (1:48)
5-4 SQL no es bueno para trabajar con texto (1:37)
5-5 Caracteristicas del Texto (4:20)
5-6 Text Parsing 1 (11:23)
5-7Text Parsing 2 (5:58)
5-8 Transformacion de Texto (10:29)
5-9 Busquedas con Comodin (15:43)
5-10 Busqueda Exacta (3:02)
5-11 Expresiones Regulares (17:04)
5-12 Expresiones Regulares 2 - Regular (6:10)
5-13 Construccion de Texto (5:08)

Capítulo 6

6-2 Cuando usar SQL (2:23)
6-1 Introduccion (4:26)
6-3 Detectar Anomalias por Ordenamiento (7:54)
6-4 Anomalias con Estadistica (23:12)
6-5 Anomalias con Graficas (5:43)
6-6 Tipos de Anomalias (11:08)
6-7 Manejo de Anomalías (12:32)

Capítulo 7

7-1 Introduccion (4:18)
7-2 Por que si y por que no usar SQL (1:53)
7-3 Correlacion vs Causacion (4:05)
7-4 Experimentos Binarios (8:22)
7-5 Experimentos Continuos (3:16)
7-6 Sobresalientes (6:13)
7-7 Cajas de Tiempo (4:43)
7-8 Pre-Post (4:42)
7-9-Analisis Experimento Natural (3:54)

Capítulo 8

8-1 Introduccion (2:14)
8-2 Cuando usar SQL (2:45)
8-3 Cuando usar ET (6:09)
8-4 Cuando usar otras herramientas (5:08)
8-5 Comentar el Codigo (6:25)
8-6 Estilo (4:53)
8-7 Almacenamiento de Códgio (1:47)
8-8 Orden de Evaluacion (6:15)
8-9 Tablas Temporales (4:43)
8-10 Expresiones de Tabla Comunes (5:07)
8-11 Grouping Sets (3:57)
8-12 Muestreo (5:07)
8-13 Reduccion de Dimensionalidad (6:02)
8-14 Datos Personales (5:05)

Teach online with

2-5 Datos Escasos

Contenidos Bloqueados

Si ya estas inscrito necesitarás ingresar.

Inscríbete en el curso para desbloquear