Curso GRATIS Ciencia de Datos
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1- Introducción (1:29)
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2.- Intro (1:54)
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A2 Master
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3 Tipos de análisis (1:31)
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4.- Habilidades en Ciencia de Datos (2:37)
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5 El proceso de Ciencia de datos (3:50)
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6- El proceso de Machine Learning (3:05)
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7.- Herramientas en CIencia de Datos (1:24)
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8.- Excel (1:24)
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¡Noticia Importante! (1:54)
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9.- Python (5:17)
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10.-R (3:54)
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11- SQL (3:01)
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12.- Power BI o tableau (2:08)
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13.- Las disciplinas de ciencia de datos (1:30)
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14-- Ciencia de Datos (2:22)
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15.- Algebra Lineal (2:48)
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16.- Estadistica (5:46)
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¡Tu éxito empieza HOY!
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17.- Métodos de Ciencia de Datos (7:14)
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18.- Regresion Lineal (3:31)
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19.- Coeficiente de Correlación (2:58)
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20.- Coeficiente de Regresión (3:25)
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21- Limitantes de la regresión (3:17)
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22.- SVM - Maquina de Vectores de Soporte (8:41)
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23- PCA (9:54)
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24.- Árbol de Decisión (8:19)
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25- Bosques Aleatorios (10:45)
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26- Redes Neuronales (14:53)
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Para Finalizar
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27- Prospectos Laborales (3:06)
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28- Conclusión (1:11)
