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PROBABILIDAD
Capítulo 1 - Introducción a la Probabilidad
Archivos Capítulo 1
1-1-Introducción Probabilidad (1:05)
1-2 Probabilidad de Eventos y sus Tipos (11:03)
1-3 Checklist de las Probabilidades (4:03)
1-4 Ley de Grandes Numeros (6:28)
1-5 Probabilidad como Posibilidades (3:59)
1-6- Probabilidad vs- Estaditica (2:23)
Ejercicios Capitulo 1 (14:14)
Capítulo 2 - Reglas de Probabilidad
Manual Capítulo 2
2-1 Probabilidades Condicionales (4:26)
2-2 Teorema de Bayes (8:23)
2-3 Probabilidad de no A (2:22)
2-4 Probabilidad de A o B (3:57)
2-5 Eventos Mutuamente Excluyentes (2:22)
2-6 Mutuamente exlcluyentes Regla de la Suma (4:34)
2-7 Eventos Independientes (2:39)
2-8 Regla de la Multiplicacion (3:54)
2-9 Eventos Independientes vs- Excluyentes (2:36)
2-10 Conclusion (1:17)
Cap2 Ejercicio 1 (5:44)
Cap2 Ejercicio 2 (9:04)
Capítulo 3 - Distribución de Probabilidad
Manual Capítulo 3
3-1-Variables Aleatorias (5:01)
3-3-Media y Varianza para una Distribución Discreta (4:48)
3-2- Distribucion de Probabilidad (3:18)
3-4-Distribución de Probabilidad Binomial (10:23)
3-5-Ejercicio de Distribución Binomial (8:49)
3-6-Otra forma de ver la Distribución (5:14)
3-7-Media y Desviacion Binomial (1:40)
3-8- Conclusión (1:13)
Cap3- Ejercicio1 (6:33)
Cap3-Ejercicio2 (8:11)
Capítulo 4 - Distribución de Probabilidad Normal
Manual Capítulo 4
4.1-Introducción (3:03)
4.2-Distribución de Probabilidad Normal (8:43)
4.3-Teorema Limite Central (3:05)
4.4 Función de Distribución Normal (4:20)
4.5- Propiedades de la Distribución Normal (3:32)
4.6 - Ejercicios Distribución V2 (12:02)
4.7 Aplicaciones de la Distribución (6:12)
4.8 - Aproximación de la Binomial (6:46)
Capítulo 5 - Muestreo
Manual Capítulo 5
5-1- Población vs Muestra (3:15)
5-2- Distribución Muestral (3:01)
5-3- Distribución Poblacional y Muestral (2:11)
5-4- Resumen (1:34)
5-5- Aplicación de la Distribución Muestral (4:34)
5-6-Conclusión (1:29)
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2-10 Conclusion
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