Capítulo 1 - Introducción a la Probabilidad
Capítulo 2 - Reglas de Probabilidad
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Manual Capítulo 2
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2-1 Probabilidades Condicionales (4:26)
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2-2 Teorema de Bayes (8:23)
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2-3 Probabilidad de no A (2:22)
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2-4 Probabilidad de A o B (3:57)
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2-5 Eventos Mutuamente Excluyentes (2:22)
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2-6 Mutuamente exlcluyentes Regla de la Suma (4:34)
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2-7 Eventos Independientes (2:39)
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2-8 Regla de la Multiplicacion (3:54)
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2-9 Eventos Independientes vs- Excluyentes (2:36)
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2-10 Conclusion (1:17)
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Cap2 Ejercicio 1 (5:44)
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Cap2 Ejercicio 2 (9:04)
Capítulo 3 - Distribución de Probabilidad
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Manual Capítulo 3
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3-1-Variables Aleatorias (5:01)
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3-2- Distribucion de Probabilidad (3:18)
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3-3-Media y Varianza para una Distribución Discreta (4:48)
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3-4-Distribución de Probabilidad Binomial (10:23)
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3-5-Ejercicio de Distribución Binomial (8:49)
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3-6-Otra forma de ver la Distribución (5:14)
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3-7-Media y Desviacion Binomial (1:40)
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3-8- Conclusión (1:13)
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Cap3- Ejercicio1 (6:33)
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Cap3-Ejercicio2 (8:11)
Capítulo 4 - Distribución de Probabilidad Normal
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Manual Capítulo 4
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4.1-Introducción (3:03)
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4.2-Distribución de Probabilidad Normal (8:43)
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4.3-Teorema Limite Central (3:05)
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4.4 Función de Distribución Normal (4:20)
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4.5- Propiedades de la Distribución Normal (3:32)
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4.6 - Ejercicios Distribución V2 (12:02)
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4.7 Aplicaciones de la Distribución (6:12)
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4.8 - Aproximación de la Binomial (6:46)
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4.9 - Conclusión (0:49)
Capítulo 5 - Muestreo
