Intro | A2 Capacitación

Reproducción Automática
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Clase Previa Completar y Continuar

R y R Studio - Desde cero hasta DataMaster

1.- Introducción

Archivos
1.- Instalando R (4:54)

2.- Básicos de R

1.-Básicos de R (17:34)
2-- Mayusculas y minusculas (1:09)

3.- GGPlot2

1.- Introducción
2.- Obtener datos y Data Frames (9:54)
3.- Crear Gráficas y mapeos Estéticos (11:39)
3-1-- Pensar en Capas (4:16)
4.- Separar por facetas (6:01)
5.- Objetos Geometricos (tipos de Gráficas) (13:02)
6.- Transformaciones Estadisticas (7:19)
7.- Ajustes de Posición (14:30)
8.-Sistema de Coordenadas (10:33)

4.- Transformación y Exploración de Datos

Intro
2.- Setup y Enigh (8:17)
3.- Filtrar Datos (9:51)
4.- Arrange (2:10)
5.- Select (5:53)
6.- Mutate (8:46)
7.- Summarize (5:55)
8.- GroupBy (18:43)
9.- Pipe (10:50)

4.1.- Exploración de Datos

Intro
2.- Distribución de los Datos (13:30)
3.-GSub (6:48)
4.- Valores Típicos (10:27)
5.- Valores perdidos (8:04)
6.- Covariacion - Categoría con Continua (12:08)
7.-Covariacion - Categorica con Categorica (8:09)

5.- Importación

Intro
A-- Tibbles (4:27)
2-- Primeros pasos para importación con READR 3 Errores (18:26)
3-- Analisis de un Vector (7:45)
4-- numeros (8:21)
5-- Tiempos (8:01)
6-- Analisis de un archivo (12:34)
7-- Exportar Datos (3:30)

6.- Datos Ordenados

Intro
2-- Tidy Data (5:43)
3-- Gathering (7:49)
4-- Spreading (4:24)
5-- Limpiar y convertir datos (7:50)
6-- Unir y Separar (5:31)

7.- Datos Relacionales

Introducción
2-- ENIGH (5:38)
3-- Llaves (7:08)
4-- joins (6:46)
5--Uniones Enigh (9:35)
6-- Uniones de Filtro (5:47)
7-- Operaciones de Conjuntos (4:15)

8.- Cadenas de Texto

Introducción
2-- Creando Cadenas Básicas (8:10)
3-- Creando Cadenas Básicas - Combinar Textos (2 pausas, sin error) (6:38)
4-- Creand Cadenas Básicas - Subconjuntos y otros comandos (5:35)
5-- Identificando Patrones (error al final)_1 (10:50)
6-- Limpieza y Join (9:48)

9.- Fechas

Introducción
2-- Crear Fechas nuevas (10:34)
3-- Desde su componentes (error en 7-30) (15:36)
4-- Descomponer en sus elementos - 3 errores (8:23)
5-- Redondear FEchas (4:40)
6-- Lapsos de Tiempo (8:17)
7-- Zona Horaria (4:53)

10.- Factores

Intro
2-- Forcats (8:32)
3-- Modificar el Orden de los Factores (hay error en 8-30) (13:26)
4-- Modificar Factores (error en casi 10) (11:16)

11.- Funciones

Intro
2-- Funciones (3:17)
3-- Condicionales (3 errores) (8:15)
4-- Argumentos de Una Función (6:10)
5-- Valores de Regreso - Solo hasta el 3-30 vale lo demas es basura (3:16)

12.- Vectores

Intro
2-- Vectores (7:36)
3-- Vector Atómico (12:37)
4-- Vectores de LIstas (3:20)
5-- Último elemento de un vector (2:56)

13.- Iteración

Intro
2-- Iteración Imperativa (FOR) - Error en 7-40 (7:46)
2-1-- Mas For (6:49)
3-- Programación Funcional (8:15)
4-- Iniciando con PURRR (8:28)
5-- Atajos (12:05)
6-- Manejo de Errores (4:40)
7-- Iteraciones Multiples (20:15)
8-- Otros Loops (6:01)

14.- Modelos Lineales

Intro
2-- Analisis de Regresion (1 error en 3-5) (8:55)
3.- Factores Categoricos_1 (12:41)
4,- Ajuste del Modelo (2 errores) (12:54)
5-- Enigh p1 (9:09)
6-- Scatterplots (9:18)
7-- Graficas de caja y modelo (13:19)
8-- Entradas de Visitantes a México (23:54)

15.- Modelos con Purr y Broom

Intro
2-- Modelos con Purrr y Broom (13:12)
3-- Datos Anidados (17:45)
4-- Calidad del Modelo con Broom (8:40)

16.- RMarkdown

Intro
2-- Básicos de R Markdown (7:53)
3--Formato de R Markdown (7:30)
4-- Apartados (10:22)
5-- Encabezado YAML (9:01)
5-1-- Encabezados y Tabla de Contenidos (3:21)
6-- Dashboards V1 (11:04)
7-- Dashboards 2 - Shiny (5:23)

17.- GGPlot 2 de Nuevo

Intro
2-- Previos y Etiquetas (10:45)
3-- Anotaciones (18:21)
4-- Escalas (6:18)
5-- Leyendas (1:58)
6-- Colores (6:48)
7-- Temas textos y Colores (6:13)

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