R vs Python | A2 Capacitación

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R y R STUDIO - DESDE CERO HASTA MASTER DATA

1.- Introducción

1.- Archivos
2.- Instalando R (4:54)
R vs Python (14:36)

2.- Básicos de R

1.-Básicos de R (17:34)
2.- Mayusculas y minusculas (1:09)

3.- GGPlot2

1.- Introducción
2.- Obtener datos y Data Frames (9:54)
3.- Crear Gráficas y mapeos Estéticos (11:39)
3.1.- Pensar en Capas (4:16)
4.- Separar por facetas (6:01)
5.- Objetos Geometricos (tipos de Gráficas) (13:02)
6.- Transformaciones Estadísticas (7:19)
7.- Ajustes de Posición (14:30)
8.-Sistema de Coordenadas (10:33)

4.- Transformación y Exploración de Datos

1.- Intro
2.- Setup y Enigh (8:17)
3.- Filtrar Datos (9:51)
4.- Arrange (2:10)
5.- Select (5:53)
6.- Mutate (8:46)
7.- Summarize (5:55)
8.- GroupBy (18:43)
9.- Pipe (10:50)

4.1.- Exploración de Datos

1.- Intro
2.- Distribución de los Datos (13:30)
3.-GSub (6:48)
4.- Valores Típicos (10:27)
5.- Valores perdidos (8:04)
6.- Covariación - Categoría con Continua (12:08)
7.-Covariación - Categorica con Categorica (8:09)

5.- Importación

1.- Intro
2.- Tibbles (4:27)
3.- Primeros pasos para importación con READR (18:26)
4.- Análisis de un Vector (7:45)
5.- Números (8:21)
6.- Tiempos (8:01)
7.- Análisis de un archivo (12:34)
8.- Exportar Datos (3:30)

6.- Datos Ordenados

1.- Intro
2.- Tidy Data (5:43)
3.- Gathering (7:49)
4.- Spreading (4:24)
5.- Limpiar y convertir datos (7:50)
6.- Unir y Separar (5:31)

7.- Datos Relacionales

1.- Introducción
2.- ENIGH (5:38)
3.- Llaves (7:08)
4.- Joins (6:46)
5.-Uniones Enigh (9:35)
6.- Uniones de Filtro (5:47)
7.- Operaciones de Conjuntos (4:15)

8.- Cadenas de Texto

1.- Introducción
2.- Creando Cadenas Básicas (8:10)
3.- Creando Cadenas Básicas - Combinar Textos (6:38)
4.- Creando Cadenas Básicas - Subconjuntos y otros comandos (5:35)
5.- Identificando Patrones (10:50)
6.- Limpieza y Join (9:48)

9.- Fechas

1.- Introducción
2.- Crear Fechas Nuevas (10:34)
3.- Desde sus componentes (15:36)
4.- Descomponer en sus elementos (8:23)
5.- Redondear Fechas (4:40)
6.- Lapsos de Tiempo (8:17)
7.- Zona Horaria (4:53)

10.- Factores

1.- Intro
2.- Forcats (8:32)
3.- Modificar Factores (13:26)
4.- Cambiar el orden de los Factores (11:16)

11.- Funciones

1.- Intro
2.- Funciones (3:17)
3.- Condicionales (8:15)
4.- Argumentos de una Función (6:10)
5.- Valores de Regreso (3:16)

12.- Vectores

1.- Intro
2.- Vectores (7:36)
3.- Vector Atómico (12:37)
4.- Vectores de Listas (3:20)
5.- Último elemento de un vector (2:56)

13.- Iteración

1.- Intro
2.- Iteración Imperativa (FOR) (7:46)
2.1.- Mas For (6:49)
3.- Programación Funcional (8:15)
4.- Iniciando con PURRR (8:28)
5.- Atajos (12:05)
6.- Manejo de Errores (4:40)
7.- Iteraciones Multiples (20:15)
8.- Otros Loops (6:01)

14.- Modelos Lineales

1.- Intro
2.- Análisis de Regresión (8:55)
3.- Factores Categoricos (12:41)
4.- Ajuste del Modelo (12:54)
5.- Enigh p1 (9:09)
6.- Scatterplots (9:18)
7.- Graficas de caja y modelo (13:19)
8.- Entradas de Visitantes a México (23:54)

15.- Modelos con Purr y Broom

1.- Intro
2.- Modelos con Purrr y Broom (13:12)
3.- Datos Anidados (17:45)
4.- Calidad del Modelo con Broom (8:40)

16.- RMarkdown

1.- Intro
2.- Básicos de R Markdown (7:53)
3.-Formato de R Markdown (7:30)
4.- Apartados (10:22)
5.- Encabezado YAML (9:01)
5.1.- Encabezados y Tabla de Contenidos (3:21)
6.- Dashboards V1 (11:04)
7.- Dashboards 2 - Shiny (5:23)

17.- GGPlot 2 de Nuevo

1.- Intro
2.- Previos y Etiquetas (10:45)
3.- Anotaciones (18:21)
4.- Escalas (6:18)
5.- Leyendas (1:58)
6.- Colores (6:48)
7.- Temas textos y Colores (6:13)

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